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自從小妹我嫁人後就很少回娘家陪家人一起吃飯聊天或逛街
,這次好不容易老公跟我一起排一樣時間的假能回去陪陪家
人,吃飽飯後當然是帶家人去逛逛街~~逛到一半我跟我親愛的
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雙城今天與老虎打出火氣，5局下老虎隊投手Matthew Boyd對雙城強棒Miguel Sano投出近身球，引起Sano的不滿，隨即兩隊板凳清空，在場內對峙，最後Sano與Boyd都被趕出球場。此戰最後老虎5比4擊敗雙城。
此戰5局下，老虎隊投手5局下Matthew Boyd對雙城Miguel Sano投出近身球，引起Sano不滿地用手指著Boyd，老虎捕手James McCann用手套擋住Sano，此舉讓Sano感到不爽，兩人在場中互有推擠，隨後兩隊球員都衝進場內對峙，主審也立即將Sano及Boyd趕出球場。
Sano主要是對老虎捕手James McCann的舉動很不滿，他認為McCann的動作有挑釁的意味，Sano表示主審應該把McCann趕出場。Boyd對自己被趕出場感到驚訝，他自認不是故意的，因為第1次對戰時被Sano打出安打，因此才會想用內角球對付他。
而這場比賽3局上老虎隊外野手JaCoby Jones被雙城隊投手Justin Haley的速球命中臉部，只見Jones當場血流如注，手護著嘴巴跑進休息區，老虎隊隨後將JaCoby Jones送醫治療。
老虎隊此戰擊出11支安打，包括Nicholas Castellanos、Justin Upton三局上連轟2支全壘打，雙城隊打出10支安打，包括Jason Castro轟出的陽春彈。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
在餐廳嚐到驚為天人的美食，回家也想大展廚藝試試？現在只要拍張照，由 MIT 學生製作的網站 Pic2Recipe 就能分析出詳細食譜，讓你輕鬆依樣畫葫蘆。
Pic2Recipe 由 MIT 電機工程與電腦科學學生 Nick Hynes 製作，經過訓練的人工神經網路可從網路上百萬份食譜中，找出與你照片相似的食物，Hynes 解釋，「它能夠分析餐點的照片，推測出裡頭使用的食材。它接受的訓練讓它可以從食物的外表找出材料相符的食譜出來。」
任何人都能自由使用該網站分析餐點，當 AI 確定照片中的食物為何時，就會提供你相近的食譜；《Engadget》指出，Pic2Recipe 的分析準確率約有 65% 左右，不過尚無法準確分析冰沙等混合類型的食物。
Hynes 提到，「分析冰沙、湯、壽司等類型的食物仍是一件非常困難的事，同時照片拍攝的遠近、是否與其他食物一起拍攝，也會影響 Pic2Recipe 的分析結果，舉例來說，一片餅乾近距離看可能會像一塊薄餅。」
▲Pic2Recipe 能從照片找出詳盡的食材與料理步驟。（圖／翻攝自 Pic2Recipe）
Pic2Recipe 也有助於使用者管理自己攝取的營養成份，Hynes 表示，「人們可以使用它來分析自己的餐點，了解他們的營養價值，好對自己的飲食進行控管。」
這項技術並非 Hynes 首創，2016年底，計算機科學家 Stavroula Mougiakakou 發表的論文中就提到，要利用類似的技術管理糖尿病患者攝取的碳水化合物份量。
Mougiakakou 表示，「首先，將信用卡大小的比例尺放在食物旁，然後從多個角度進行拍攝，我們就能透過這些照片建立食物的 3D 模型。」
Mougiakakou 相信，這只是這項技術的開端，「我們正努力將這項技術擴大到『四大』項目，即卡路里、碳水化合物、脂肪與蛋白質，或是一些微量的營養成份。」
Mougiakakou 指出，「這項技術可用於治療肥胖或腎結石等，與飲食息息相關的疾病，因為營養管理也是這些疾病治療過程的一部分。」
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原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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